CX领导者应该投资数据科学的6大原因
关于数据在商业战略中的力量，我们已经听说了很多, 但他们, 在你, 它们没有价值. 当你知道如何利用它们时，价值就会被记入账户, 利用口译来提高公司绩效, 无论是为了收入的增长, 获得竞争优势或提高卓越运营水平. 这就是数据科学发挥作用的地方.
它只不过是用来收集数据并以适用的方式组织数据的科学, 这样就能给企业带来直接的利益. 这样的, 将它们转化为有价值的信息是至关重要的, 当涉及到提供卓越的客户体验时，解决了一个最阻碍组织前进的问题, 什么是断开连接的数据.
在这个消费的新时代, 在市场上，关注客户关系和提供更好购物体验的方法越来越有必要, 无论你的活动领域是什么. 了解数据科学如何成为实现这一目标的强大盟友, 请阅读利马咨询博客准备的这篇文章.
数据的组织和所有权
如, 数据, 如果做得好, 让广告公司更加自信, 提供更广泛、更深入的消费者知识. 在同一时间, 为产品和bet36亚洲体育的传播和销售制定新的策略提供见解.
第一方数据和自有数据的重要性
在这方面，第一方数据发挥了如此重要的作用. 品牌/公司所有权, 它们可以——也应该——成为你bet36体育注册战略的一部分. 这个技术术语, 也称为主数据, 指从你自己的销售渠道产生的关于你的客户的信息, 研究与推广.
这有多重要? 首先，这些数据是你的. 因此，你对它们负责，并可以利用它们为业务谋利. 如果潜在客户向您留下了联系信息或个人资料, 这意味着他对你提供的产品或bet36亚洲体育感兴趣.
此外, 没有第一方数据, 客户已经进入销售漏斗, 使转换更加流畅. 有了这种数据, 营销团队将能够为你的目标受众制作更个性化的内容. 这就是品牌能够增加收入的地方, 了解用户想要消费什么.
如前所述, 主要数据是从公司域收集的, 或者是, 拥有公司的渠道和它采用的资源来进行融资, 可能是:
- 网站:收集网站上事件的浏览行为和交互, 作为内部搜索, 产品可视化, 航行起源, 与活动的互动或对某些主题的兴趣.
- 应用程序(app):作为在应用程序交互中用行为补充信息的一种方式, 设备, 互动事件, 观看视频.
- 电子邮件:收集电子邮件、活动类型的“行动呼吁”的开放和互动.
- CRM:注册数据, 客户偏好和忠诚度, 包括VIP客户细分或额外评级.
- POS:可以与消费者关联的跨国销售点数据, 统一离线和在线.
你知道的越多, 统一和个性化与用户的沟通, 提高参与度和财务回报的机会就越大. 然而，不要认为他们会在没有任何回报的情况下交出你的数据. 要做到这一点，你需要信任.
实现第一个数据方的最佳方法是提供丰富的交互式内容，以产生参与度, 像信息图, 着陆页, 调查问卷, 在其他格式中. 除了从原始数据中获得的信息外, 公司还应该押注于专有算法，以拥有自己的预测模型, 它的作用和重要性将在下面讨论.
预测模型和集成
回顾过去的数据是至关重要的, 但为了具有预测性, 根据客户的历史行为假设客户的意图. 为客户体验增加价值的是预测消费者行为的能力 . 该公司致力于提供预测受众需求的资源，这是其承诺的一部分, 为你的问题提供解决方案, 就这样, 改善消费者作为用户的体验.
由于没有预测未来的神奇公式，解决方案在于使用 预测模型, 谁的目标是将决策从直觉中分离出来, 相反，, 基于数据分析的统计预测. 基本上, 这些模型由一个或多个数学函数组成，应用于大量数据，能够识别未来的模式和趋势。.
甚至在不同的领域工作, 公司通常会遇到同样的挑战, 你, 轮到你了, 可以在数据的帮助下克服吗.
谁有潜力成为回头客? 下个月最受欢迎的产品是什么? 如何降低流失率? 这些都是商界反复出现的普遍担忧, 预测营销可以帮助解决哪些问题.
构建预测模型通常是数据科学家的一门专业. 随着世界各地机器学习(ML)包和工具的不断发展，它每天都成为可能. 它们在结果的可伸缩性、自动化、速度和准确性方面提供了很大的帮助. 当前数据科学的另一个贡献.
回到之前的问题, 预测分析平台, 现在, 可以集成到隐藏答案的不同数据源- CRM, ERP, POS和更多. 这样的, 信息将被提取，以创建与您的特定业务关注相关的预测模型, 因为数据分析的目的可能会根据公司的意图而有所不同.
LTV
使用LTV模型-终身价值(LTV) -可以获得, 对于每个客户, 在给定的时间范围内预期的财务回报是什么. 通过提前汇总这些信息, 也有可能是未来的ROAS(广告投资回报)的活动，以指导优化决策, 就这样, 你的团队可以自信地做出决定.
预测活动的ROAS可以预测其长期潜力. 这将提供关于未来的宝贵知识，以及关于你的活动将如何实现营销目标和组织kpi的见解.
此外, 产生更高的ROAS对于帮助您的公司获得新客户、保留并超过增长目标至关重要. 在其生命周期的早期确定哪些活动将帮助你做到这一点，将有助于更好地利用预算来改善结果.
流失率预测
离职是一个普遍的问题，也是许多公司面临的主要问题之一, 因为没有人想失去客户. 当取消率达到一定水平时, 对公司的利润和长期可持续性产生重大影响.
你可能已经听说，获得新客户比保留现有客户更难，成本也更高. 所以, 它们的损失总是公司应该尽量避免的事情, 其中一个有效的策略是预测用户流失率。.
流失率预测是一个使用机器学习模型来确定客户停止使用产品或bet36亚洲体育的可能性的过程,这是, 放弃你的客户群. 有了这种预测，就有可能采取主动的决定，将取消的机会降到最低.
为了预测流失率，可以收集的一些数据有:
- 购物
- 使用产品或bet36亚洲体育的频率
- 客户反馈
- 支持投诉
- 具有相似配置文件的客户执行的操作等。.
这些数据将用于培训ML模型，以准确预测客户离开公司的可能性, 根据发现的模式.
有了这些信息, 与营销工具相连接，通过受众细分和跨多个消费者接触渠道的自动沟通来“激活”这些数据, 你可以通过更有效的活动来减少流失率, 针对那些有潜在风险的客户.
预测分析在下一个最佳体验
Next Best Experience (NBX)是一种分析范式，可以实时识别并为正确的客户提供正确的体验, 基于我们对他的所有了解. 为此，需要在整个客户旅程中收集信号.
这种体验可以从客户bet36亚洲体育或参与到运营体验, 的产品, 金融, 销售或市场营销.
如何确定下一个最佳体验?
NBX战略必须以证据为基础——纵向数据, 行为, 所有旅程的意图和满足感在开始时最有用. 基本上, 随着时间的推移，所有关于客户的信息都比反映单个时刻的数据更有价值.
使用数据科学技术, 您可以根据什么将为业务带来最真实的价值来定制下一个最佳体验. 大多数专注于利润最大化的公司都关注CLV(客户终身价值), 在整个客户生命周期中衡量预期收益的指标是什么. 值得注意的是，CLV是高度复杂的，因为它需要大规模的定制. 而LTV是一个综合指标，汇集了来自数据库的数据, CLV使用统计模型来获得每个消费者的个性化预测。. 因此，需要一个高水平的技术团队来构建这些信息.
优化NBX, 客户旅程自动化技术和实时交互管理(RTIM)将成为同步渠道的盟友, 发送和接收客户数据, 做决定和, 然后, 提供通讯.
有必要集中精力确保这些通道之间的数据流动，并消除旅程中的停顿点. 连接你所有的数据和通道, 你可以确保消费者不会重复不必要的体验, 不要看到无关的信息.
产品推荐的数据科学
推荐系统 是, 毫无疑问, 数据科学对客户体验和公司财务结果的最大贡献之一. 它是主要市场参与者用来个性化用户体验的工具, 比如Netflix, 谁使用它向订阅者推荐内容.
通过购买数据, 可以根据用户的个人资料选择最相关的产品来定制网站. 这些系统还根据用户以前的搜索或其他具有类似行为的客户的搜索过滤用户的选择. 三种最常用的推荐技术是协同过滤, 基于内容的过滤和混合推荐过滤.
此外, 通过对数据的分析, 公司可以更好地了解他们的追加销售(销售更高价值的商品)和交叉销售(销售额外或互补的商品)策略将如何表现良好.
和,, 数据科学用于提供个性化的交叉销售建议, 建议客户可能有兴趣购买的其他产品. 它还有助于确定关键的销售参数, 作为基本价值项目, 基本价值类别, 受欢迎的产品和高需求的产品.
这对客户体验有积极的影响, 你, 根据Gartner的说法, 产生超过三分之二的客户忠诚度, 不仅仅是品牌和价格的总和. 因此, 提供个性化体验的公司在市场中脱颖而出，对消费者更具吸引力，从而显示出竞争优势.
客户集群的数据科学
在数据分析的帮助下创建相似的受众，使细分更加准确. 并非无缘无故, com还被用来以一种高度战略性的方式扩大公司的消费者基础, 专注于那些与未来高价值客户相似的档案.
这种策略是根据客户的购买习惯和信息数据进行细分, 优化渠道, 处理负面的社交媒体评论和预算分配, 除了根据客户的需求调整内容, 提供更好的活动表现.
这个, 我们回到优化客户体验, 因为当你的产品个性化时，它们的竞争潜力就会增加. 你可以根据理想客户的真实需求提供量身定制的bet36亚洲体育或产品, 基于数据科学, 这有助于了解潜在受众真正想要什么, 调整报价，赢得竞争.
除了顺利进行的过程, 将营销努力和优先bet36亚洲体育导向潜在的更有利可图的客户对组织的财务健康至关重要, 因为它提高了投资回报(ROI).
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